Chi siamo

Il ruolo

Responsabilità principali

• Sviluppo e manutenzione di dashboard e reportistica aziendale, partendo dai modelli dati già presenti nel Data Warehouse aziendale (SQL Server - PostgreSQL).
• Scrittura di query SQL su PostgreSQL e SQL Server per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati.
• Collaborazione con i colleghi del team e con gli stakeholder di business per raccogliere i requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete.
• Supporto alla pipeline di integrazione dati gestita con Apache Airflow, Dagster, Airbyte e dbt, con graduale presa in carico di task autonomi.
• Contributo all'evoluzione del Data Warehouse: comprensione del modello dimensionale, partecipazione alla documentazione e alla qualità del dato.
• Esplorazione e testing di nuovi strumenti e approcci, con libertà di proporre idee e sperimentare in un ambiente sicuro.

Il nostro stack (quello con cui lavorerai)

• Linguaggi: Python, SQL (PostgreSQL e T-SQL / SQL Server)
• Orchestrazione e trasformazione: Apache Airflow 3.0, Dagster, dbt
• Ingestion e storage: Airbyte, MinIO (object storage S3-compatible)
• BI e reportistica: Power BI, SSRS, applicazioni web analitiche custom (Flask + Jinja2)
• Backend e API: Flask/Fast API, Docker
• Cloud e infrastruttura: Azure

Hard skills

• SQL: comprensione di query di base (SELECT, JOIN, GROUP BY). Esperienza pratica, anche su progetti personali o universitari, è un plus.
• Python: conoscenza di base o forte interesse nell'apprenderlo. Anche solo aver scritto script per automatizzare qualcosa conta.
• Power BI (o altri strumenti BI): familiarità con la logica di visualizzazione dati; non è richiesta la conoscenza avanzata di DAX, ma la curiosità verso il dato sì.
• Nozioni di data modeling o ETL: aver studiato o avuto contatto con concetti di data warehouse, normalizzazione, pipeline è un forte vantaggio.
• Git: utilizzo di base per il versioning del codice (commit, push, pull request).

Soft skills & attitudine

• Curiosità e voglia di scoprire: ami capire come funzionano le cose, fai domande, cerchi risposte prima di chiedere aiuto.
• Autonomia: sai organizzarti, non aspetti che ti venga detto cosa fare passo dopo passo, e non ti spaventa lavorare su qualcosa di nuovo.
• Problem solving: di fronte a un problema, provi strade diverse e documenti i tuoi ragionamenti.
• Comunicazione: sai spiegare cosa hai fatto e perché, anche a persone non tecniche.
• Inglese professionale: il nostro team lavora anche con colleghi esteri; leggere documentazione tecnica e scrivere email in inglese è parte del quotidiano.
• Apertura al feedback: in un team piccolo si cresce in fretta, ma solo se si è disponibili a ricevere (e dare) feedback costruttivo.

Qualifiche

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campo affine — oppure percorso equivalente (bootcamp, formazione autodidatta con portfolio dimostrabile).
• Non è richiesta esperienza pregressa in ruoli analoghi: valutiamo il potenziale, non solo il CV.
• Disponibilità a lavorare in sede a Prato, con flessibilità per lo smart working.

Cosa offriamo

• Un team tecnico, curioso e privo di burocrazia inutile: lavorerai su problemi reali da subito.
• Formazione continua: accesso a corsi, strumenti per la crescita professionale.
• Autonomia crescente: più cresci, più ti affidiamo responsabilità.
• Contesto internazionale: collaborazione con le sedi estere del gruppo.
• Ambiente che abbraccia l'innovazione: sperimentare AI, nuovi strumenti e approcci è incoraggiato, non solo tollerato.
• Contratto da definire in base al profilo (tirocinio extra-curriculare o tempo determinato con prospettiva di stabilizzazione).
• Livello di inserimento 4° livello e retribuzione di € 26 - € 30K.

Come candidarsi

Invia il tuo CV aggiornato e, se disponibile, un breve testo (anche informale) che descriva un progetto — personale, universitario o lavorativo — in cui hai usato i dati per rispondere a una domanda o risolvere un problema.
Non ci interessa la perfezione. Ci interessa il tuo modo di ragionare.